[p]Corría el año 2001 cuando [b]Lionhead Studios[/b] y [b]Peter Molyneux[/b] lanzaron al mundo [b]Black & White[/b], un juego que prometía algo que ningún otro había intentado con tanta ambición: una criatura virtual capaz de aprender, adaptarse y desarrollar una personalidad propia en función de cómo el jugador la tratara. Veinticinco años después, ese planteamiento no solo sigue siendo fascinante desde una perspectiva puramente lúdica, sino que resulta llamativamente profético a la luz del auge de la inteligencia artificial moderna.[/p][p]En Black & White, el jugador encarnaba a una deidad cuya influencia sobre el mundo se ejercía a través de una mano desencarnada capaz de lanzar rocas, bendecir cosechas o arrasar aldeas. Pero el verdadero corazón del juego era la criatura, un animal gigantesco que observaba las acciones del jugador y ajustaba su comportamiento en consecuencia mediante un [b]sistema de aprendizaje por refuerzo[/b] que, conceptualmente, anticipa algunos de los principios que hoy sustentan modelos como los de Google DeepMind. Recompensabas lo que querías que repitiera; castigabas lo que no. Simple en teoría, fascinante en práctica.[/p][p]Lo que convierte este aniversario en algo más que nostalgia es precisamente esa conexión con el presente. Los investigadores de IA que hoy trabajan en sistemas de aprendizaje autónomo reconocen en Black & White un precedente cultural y conceptual importante. El juego democratizó la idea de que una máquina podía [b]aprender del comportamiento humano[/b] de forma observable e interactiva, mucho antes de que ChatGPT o Gemini existieran siquiera como concepto en un paper académico.[/p][p]El desarrollo del juego fue, según los testimonios de la época, tan caótico como innovador. El propio Molyneux reconoció en múltiples entrevistas que el equipo de Lionhead empujó la tecnología hasta límites que a menudo comprometían la estabilidad del proyecto. Había una cultura de experimentación radical, de probar ideas descabelladas sin saber si funcionarían, que se refleja tanto en los logros del juego como en sus evidentes irregularidades. Ese espíritu de caos creativo es, paradójicamente, otro de sus legados más duraderos.[/p][p]Hoy, con la IA generativa dominando los titulares de la industria tecnológica y el debate sobre su impacto en los videojuegos más vivo que nunca, vale la pena mirar atrás y reconocer que [b]Lionhead ya había planteado las preguntas fundamentales[/b]: ¿puede un sistema artificial desarrollar algo parecido a una personalidad? ¿Somos responsables del comportamiento de las entidades que entrenamos? Black & White no tenía las respuestas, pero fue lo suficientemente valiente como para formular las preguntas en voz alta, y hacerlo de forma jugable.[/p][p]Fuentes: [a href='https://www.eurogamer.net/black-and-white-lionhead-peter-moylneux-retrospective-google-deepmind-gemini-ai']Eurogamer[/a][/p]

Corría el año 2001 cuando Lionhead Studios y Peter Molyneux lanzaron al mundo Black & White, un juego que prometía algo que ningún otro había intentado con tanta ambición: una criatura virtual capaz de aprender, adaptarse y desarrollar una personalidad propia en función de cómo el jugador la tratara. Veinticinco años después, ese planteamiento no solo sigue siendo fascinante desde una perspectiva puramente lúdica, sino que resulta llamativamente profético a la luz del auge de la inteligencia artificial moderna.En Black & White, el jugador encarnaba a una deidad cuya influencia sobre el mundo se ejercía a través de una mano desencarnada capaz de lanzar rocas, bendecir cosechas o arrasar aldeas. Pero el verdadero corazón del juego era la criatura, un animal gigantesco que observaba las acciones del jugador y ajustaba su comportamiento en consecuencia mediante un sistema de aprendizaje por refuerzo que, conceptualmente, anticipa algunos de los principios que hoy sustentan modelos como los de Google DeepMind. Recompensabas lo que querías que repitiera; castigabas lo que no. Simple en teoría, fascinante en práctica.Lo que convierte este aniversario en algo más que nostalgia es precisamente esa conexión con el presente. Los investigadores de IA que hoy trabajan en sistemas de aprendizaje autónomo reconocen en Black & White un precedente cultural y conceptual importante. El juego democratizó la idea de que una máquina podía aprender del comportamiento humano de forma observable e interactiva, mucho antes de que ChatGPT o Gemini existieran siquiera como concepto en un paper académico.El desarrollo del juego fue, según los testimonios de la época, tan caótico como innovador. El propio Molyneux reconoció en múltiples entrevistas que el equipo de Lionhead empujó la tecnología hasta límites que a menudo comprometían la estabilidad del proyecto. Había una cultura de experimentación radical, de probar ideas descabelladas sin saber si funcionarían, que se refleja tanto en los logros del juego como en sus evidentes irregularidades. Ese espíritu de caos creativo es, paradójicamente, otro de sus legados más duraderos.Hoy, con la IA generativa dominando los titulares de la industria tecnológica y el debate sobre su impacto en los videojuegos más vivo que nunca, vale la pena mirar atrás y reconocer que Lionhead ya había planteado las preguntas fundamentales: ¿puede un sistema artificial desarrollar algo parecido a una personalidad? ¿Somos responsables del comportamiento de las entidades que entrenamos? Black & White no tenía las respuestas, pero fue lo suficientemente valiente como para formular las preguntas en voz alta, y hacerlo de forma jugable.Fuentes: <a target='_blank' href='https://www.eurogamer.net/black-and-white-lionhead-peter-moylneux-retrospective-google-deepmind-gemini-ai'>Eurogamer</a>

Black & White cumple 25 años. El juego de Molyneux sobre criaturas que aprenden resulta más vigente que nunca en plena era de la inteligencia artificial.

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Black & White cumple 25 años: el juego de Lionhead que prefiguró la inteligencia artificial moderna